传统病虫害监测依赖人工下田调查，发现时往往已进入发病期。 本方案以卫星时序观测与气象适生条件为输入，在病害发生前给出地块级风险提示， 把「发现」提前到「预防」。
四类数据源汇聚至三维数字地球时空底座，统一坐标、地块索引与时间对齐。
作物分布 · 长势变化
温湿度 · 降水 · 风场
病害调查 · 作物物候
重点地块 · 高清核查
单一模型难以支撑专业判断。方案将四类模型协同编排， 并在输出中保留不确定性，使结论可解释、可核查。
作物识别 · 长势分析 · 变化检测
病害适生环境 · 作物生育期 · 传播影响因素
风险预测 · 风险等级评估
任务理解 · 能力调用 · 结果解释 · 报告生成
以持续监测任务为驱动，自动发现风险、组织现场核验，并更新分析结果。
周期获取卫星、气象与地面数据
数据质量检查、时空配准和地块特征更新
调用遥感与农业专用模型形成病害风险判断
生成风险地图、推送重点关注区域
安排无人机精查或现场调查、保留现场证据
更新风险分析报告、关联现场核验结果
这条反馈环是本方案最难被复制的部分：它需要客户让现场人员参与核验并回填结果， 因而只有长期运行才能积累地块级标注真值。
